广告联盟要提高用户体验和广告效果，可以从以下几个方面入手：

一、精准定位与个性化推荐

1. 构建用户画像：

• 通过收集和分析用户的行为数据、兴趣偏好等信息，构建精准的用户画像。
• 利用先进的算法和技术，根据用户画像进行精准匹配，为用户推荐最符合其兴趣和需求的广告内容。

1. 个性化推荐算法：

• 利用机器学习等技术，不断优化个性化推荐算法，提高广告的点击率和转化率。

二、丰富广告形式与创新内容

1. 多样化广告形式：

• 除了传统的文字链、图片广告外，引入视频广告、原生广告、激励视频等多种形式的广告。
• 这些新颖的广告形式能够吸引用户的注意力，提高广告的曝光度和互动性。

1. 创新广告内容：

• 鼓励广告主和媒体发布者创新广告内容，如利用AR技术提供沉浸式体验、制作有趣的短视频广告等。
• 创新内容能够提升广告的吸引力和效果，吸引更多用户参与和互动。

三、优化广告投放策略

1. 曝光优化：

• 根据媒体目标人群匹配度、媒体重合度、媒体饱和度以及媒体投放表现来合理分配投放预算配比。
• 利用广告位的可视化数据来评估不同广告位的可见程度，抢占优质广告位。

1. 出价优化：

• 在系统建议出价的基础上，根据广告效果数据动态调整出价，以优化用户获取成本。

1. 频次优化：

• 根据不同行业、品牌的多次真实投放数据表现，分析、制定出差异化的频次控制标准。

四、提升广告质量

1. 创意优化：

• 制作多版创意进行个性化展示，利用A/B测试选择点击率最好的创意进行投放。
• 定期更新广告素材，保持广告的新鲜感和吸引力。

1. 落地页优化：

• 确保落地页设计简洁明了、信息准确、加载速度快。
• 根据用户行为数据不断优化落地页内容，提高转化率。

五、建立优质合作伙伴网络

1. 拓展合作网络：

• 积极拓展与广告主和媒体发布者的合作关系，增加广告展示的机会和覆盖范围。

1. 竞拍机制：

• 通过竞拍机制获取更高CPM（每千次展示成本），增加收益。

六、加强风控与合规管理

1. 风控管理：

• 引入先进的技术手段，如机器学习、人工智能等，对广告内容进行实时监测和分析。
• 及时发现并处理违规行为，保障平台的合规性和稳定性。

1. 合规经营：

• 严格遵守相关法律法规和行业标准，确保广告内容的真实性和合法性。

七、持续优化与创新

1. 用户反馈机制：

• 建立用户反馈渠道，及时了解用户对广告的反应。
• 根据用户反馈调整策略，维护用户体验。

1. 持续学习与创新：

• 关注行业动态和技术发展趋势，不断尝试新的推广技术和方法。
• 通过持续学习和创新，保持平台的竞争力和活力。

综上所述，广告联盟要提高用户体验和广告效果，需要从多个方面入手，综合运用各种策略和方法。通过不断优化和创新，广告联盟可以为用户提供更加精准、个性化的广告体验，同时实现广告收益的最大化。