2025年移动广告联盟在AI驱动下呈现四大核心趋势，推动精准营销进入深度变革阶段，具体表现如下：

一、用户洞察：从静态标签到动态情感计算

1. 传统模式局限
2. 过去依赖年龄、性别、地域等粗粒度标签进行定向投放，但数据碎片化导致用户画像不精准，且隐私合规问题限制了数据获取。
3. AI驱动的突破

• 情感计算：AI通过自然语言处理（NLP）和语义理解，实时分析用户搜索意图、社媒评论中的情绪需求，构建动态用户画像。例如，用户搜索“家庭旅行”后，AI自动关联“SUV”和“亲子酒店”需求，而传统标签需人工更新且滞后。
• 预测性分析：AI模型能捕捉用户行为中的潜在关联，如连续浏览“膝盖护具”和“配速训练”可推断马拉松备赛需求，而非单纯购物意图。

1. 案例支撑

• 某奶粉品牌通过AI动态内容生成系统，批量生成符合电商平台规范的素材库（如卖点介绍、营销海报），实现“一人千时千面”的个性化推送。

二、内容生产：从批量生成到超动态生态

1. 传统模式痛点
2. 创意人才月均产能有限，内容黄金传播期短暂，难以满足多场景需求。
3. AI驱动的变革

• 实时个性化生成：AI基于用户特征、场景、情绪，从内容库中选择或实时生成变体。例如，同一款产品在通勤时段展现短视频，在晚间休闲时段变为长文案。
• 成本与效率质变：AI秒级产出240条多模态内容，1分钟短视频制作成本低至500元，彻底改变传统生产模式。

1. 案例支撑

• 某国际美妆品牌通过AI生成美妆教程视频，将新品上市内容制作周期从3周压缩至3天。
• 乐信圣文（中国出海企业）在2025年上半年投放超40万条创意，友塔网络旗下游戏《Mafia City》累计去重后创意超27万条，均依赖AI规模化生产。

三、投放优化：从经验驱动到预见决策

1. 传统模式局限
2. 依赖历史数据事后分析，难以及时捕捉市场波动，投放策略滞后。
3. AI驱动的突破

• 实时竞价与动态优化：AI根据市场反馈毫秒级调整出价策略和受众定位，实现无人值守优化。例如，思美传媒的AdPex平台结合AI分析基建，高效分发广告内容。
• 生成式引擎优化（GEO）：品牌关键词进入大模型答案前三位置，直接影响季度曝光量与销售转化效率。Gartner预测，至2026年传统搜索引擎流量将缩减25%，而生成式AI问答入口市场份额突破52%。

1. 案例支撑

• 阿里妈妈通过AI智能选品，自动筛选有GMV增长空间的商品（如优质新品、潜力品），618期间助力商家ROI提升40%。
• 美的空调利用AI互动组件分析用户留资意愿，精准触达潜在客户，全店ROI提升40%。

四、媒介分发：从中心化到微粒式扩散

1. 传统模式痛点
2. 明星代言成本高，转化效率有限，难以渗透下沉市场。
3. AI驱动的变革

• KOC（关键意见消费者）崛起：Z世代更信任真实用户，抖音电商素人创作者贡献率飙升至71%。AI双引擎（内容生成+精准分发）将传播触达精细化至个人社交网络，赋能企业渠道和一线销售人员。
• 全链路营销转化：AI驱动从企业到个人的全链路转化，例如易创Flixor+易投AI系统帮助客户快速构建视频素材库，并精准推送至目标用户。

1. 案例支撑

• 腾讯“奇妙数字人”在WAIC上亮相，3000个公共数字人形象复刻真人声音，7×24小时无人值守直播，搭配全链路AI工具，将短视频生产、用户互动、销售转化成本压缩90%。
• NBA总决赛直播中，AI生成的广告以2000美元、48小时的超低成本登场，成本降幅达95%以上。

行业格局与挑战

1. 三类玩家竞争

• 平台型巨头：Google、Meta、阿里妈妈等通过生态优势构建完整AI营销平台。
• 创新驱动型公司：如橙果视界推出“端到端多智能体”PhotoG，实现营销闭环自动化。
• 服务型集团：万像天影打造全链路AI影视生产平台，广告片制作周期从14天压缩至3天，成本降低65%。

1. 核心挑战

• 数据隐私与合规：需严格遵守《网络安全法》《个人信息保护法》，避免低质量或偏见数据导致决策错误。
• 技术门槛与成本：初期投入高，且需复合型人才（既懂营销又懂数据技术）。
• 人性化缺失：AI缺乏情感和创造力，过度自动化可能导致品牌沟通冰冷，需平衡人与AI的协作。