目前量子计算与AI视频结合尚无法实现1秒生成1小时电影，但未来具备理论潜力，其发展需突破硬件、算法、数据及伦理等多重瓶颈。以下是对该问题的详细分析：

理论可行性

量子计算的核心优势在于其量子叠加和量子纠缠特性，这使得量子计算机能够同时处理大量信息，并行探索多种可能性，从而在解决特定复杂问题时具有天然优势。对于AI视频生成而言，量子计算可以加速神经网络的训练过程，提高生成图像和视频的质量，尤其是在处理高分辨率、长时长视频时，量子计算有望显著减少计算时间。

从理论上讲，如果量子计算技术足够成熟，且AI视频生成算法能够充分利用量子计算的并行性，那么在未来，量子计算确实有可能支持AI在极短时间内生成高质量的长视频，包括1小时的电影。然而，这需要量子计算技术在硬件、算法和应用层面都取得重大突破。

当前技术瓶颈

尽管量子计算在理论上具有巨大潜力，但目前该技术仍处于发展初期，面临诸多挑战：

1. 硬件限制：当前的量子计算机量子比特数量有限，相干时间短，门保真度不高，这些因素都限制了量子计算的实际应用能力。要实现1秒生成1小时电影的目标，需要量子计算机在量子比特数量、相干时间和门保真度等关键指标上取得重大突破。
2. 算法挑战：AI视频生成算法需要充分利用量子计算的并行性，同时保持生成视频的质量和连贯性。目前，这方面的算法研究仍处于起步阶段，需要进一步探索和优化。
3. 数据需求：生成高质量的长视频需要大量的训练数据，包括各种场景、人物、动作等。目前，这方面的数据集相对有限，且标注质量参差不齐，这在一定程度上限制了AI视频生成技术的发展。
4. 伦理和法律问题：随着AI视频生成技术的不断发展，伦理和法律问题也日益凸显。例如，如何确保生成的视频内容不侵犯他人权益？如何防止生成虚假信息误导公众？这些问题都需要在技术发展的同时得到妥善解决。

未来发展趋势

尽管目前量子计算与AI视频结合尚无法实现1秒生成1小时电影的目标，但未来该领域仍具备巨大发展潜力。随着量子计算技术的不断进步和AI视频生成算法的持续优化，未来有可能实现以下突破：

1. 硬件升级：随着量子比特数量的增加、相干时间的延长和门保真度的提高，量子计算机的实际应用能力将得到显著提升。
2. 算法创新：研究人员将不断探索和优化AI视频生成算法，以充分利用量子计算的并行性，提高生成视频的质量和连贯性。
3. 数据积累：随着数据集的不断扩大和标注质量的提高，AI视频生成技术将得到更好的训练和优化。
4. 伦理和法律规范：随着技术的不断发展，伦理和法律规范也将逐步完善，为AI视频生成技术的健康发展提供有力保障。