抖音算法的出现，为每一位内容创作者提供了一个公平的竞争平台，让每一个优质的内容创作者，得到了跟大号同台竞技的机会。

我们知道，传统的社交平台，如公众号、微博，平台只会向账号的粉丝进行推送，如果你没有粉丝，那么你的内容就不会被人看到。然而，抖音则不同：当新的内容被发布以后，只要满足平台的基本要求，平台就会将内容推送给一些初始的用户，从几十到上千都有可能。这个过程业内常将其称之为“冷启动”。

之后，抖音会根据内容在这个初始流量池中的表现，来判断是否将作品推送给更多的用户。如果内容受欢迎，平台就持续给流量，甚至上热搜；不受欢迎，就停止推荐，打入冷宫。

有人会问抖音推荐算法的具体内容，简而言之，抖音的算法就是根据标签推荐内容，根据行为数据优化标签和流量推荐。抖音内容推荐算法的核心原理是——根据用户的初始标签，推荐拥有相关标签的视频内容。同时，当用户在与内容产生互动的时候，系统会记录互动数据，包括：完播率、观看时长、点赞率、评论率、分享率、关注率、不感兴趣等数据，判断内容的质量和相关性，从而完善用户标签，并决定是否给予内容额外的流量推荐。

抖音算法是非常智能的，比如很有意思的一点是，抖音算法会“区别对待”新用户和老用户。当一个新用户加入抖音时，由于系统没有任何该用户相关的标签，因此，系统会随机推荐一些近期受欢迎的视频给新用户。这些视频往往都是近期点赞上百万的热门视频。

用户使用过程中的互动数据成为了算法优化内容推荐的反馈指标，例如：完播率、观看时长、点赞、评论、分享、关注、不感兴趣等。

随着用户浏览过程的不断深入，算法对于用户喜好的了解也会更加的深入，从而，系统推荐的内容也会越来越符合用户兴趣，形成双向的正循环。

算法在留存用户上也是煞费苦心。对于新客户，或者是长时间未使用的“回头客”，抖音会尽可能多地推荐热门视频，把压箱底的好内容通通拿出来招待用户，试图让他们多呆一会儿；而对于那些平台的重度用户，算法就会更大胆地将一些新内容，或者是不知名的创作者的内容推荐给他们，帮助平台做内容质量的甄别者。

抖音是企业展示自身的利器，了解抖音算法，可以让企业在运营抖音号的时候“如有神助”，获取更多流量。